傳統電纜（lǎn）運維依賴定期巡檢，效率低且難以及時發現隱患。基於物聯網的在（zài）線監測（cè）技術（如分布式光纖測溫（wēn）、局部放電（diàn）檢（jiǎn）測）可實時感知電纜溫度、絕緣狀態，結合（hé）大數據分析預測（cè）故障風險。例如（rú），某城（chéng）市配電網采（cǎi）用局部放電傳感器，提前3個月（yuè）發現電纜接頭缺陷，避免停電事（shì）故。此外（wài），人工智能算法（fǎ）（如深度學習）可對監測數據深度挖掘，提（tí）升故障識別準確率，推動電纜運維向智能化轉型（xíng）。